Big Data – Chance und Herausforderung

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, muss auch in die Ausbildung der Gesundheitsfachpersonen investiert werden. Denn sie müssen nicht nur mit andern Fachpersonen aus dem Gesundheitswesen zusammenarbeiten, sondern auch mit Mathematikern, Informatikern und Naturwissenschaftlern.

Eine oft geäusserte Hoffnung ist, dass dank der Nutzung von Big Data Abläufe optimiert und Fehlbehandlungen vermieden werden. Doch dass dies zu Kosteneinsparungen führen wird, glaubt kaum jemand.

Kritiker warnen, dass in Zukunft Algorithmen Ärzte ersetzen und der Arzt zum computerabhängigen Assistenten degradiert wird. Tatsächlich sind bereits heute Roboter teilweise zu erheblich komplexeren und feineren Eingriffen fähig als Ärzte.

Aber richtig genutzt bringen Daten der Medizin wichtige neue Erkenntnisse. Emin Aghayev, Forscher am Institut für Sozial- und Präventivmedizin der Universität Bern, illustriert den Nutzen von Big Data am Beispiel des internationalen Registers für Wirbelsäulenchirurgie.

Das unter dem Namen «Spine Tango» laufende europäische Register, das die Daten der Wirbelsäulenoperationen erfasst, habe unter anderem zu einer besseren Frühwarn- und Sicherheitsüberwachung geführt. Es sei eine gute Entscheidungshilfe und habe schliesslich zur Standardisierung der Wirbelsäulentherapie beigetragen.

Eher spielerisch geht der Sportmediziner Christoph D. Höchsmann von der Universität Basel das Thema an. Ausgehend vom klaren Zusammenhang zwischen fehlender körperlicher Aktivität und dem Entstehen sowie Fortschreiten von Typ 2 Diabetes hat er eine spielerische Handy-App entwickelt.

Ziel des Spiels ist es, die Motivation zu regelmässiger Bewegung zu erhöhen. Die App erstellt 10-minütige Trainings, angepasst an das Fitnessniveau und die gesundheitlichen Einschränkungen des Spielers.

Trainings mit dem virtuellen Trainingspartner «Barry der Bär» und regelmässige alltägliche Bewegung sind Teil des Spiels und werden durch Handysensoren verfolgt und nach der Absolvierung belohnt. Die korrekte Ausführung der Übungen wird durch Videoanleitungen unterstützt. Der Spieler kann seinen Trainingsfortschritt jederzeit einsehen und bekommt regelmässig Rückmeldungen.

Big Data in der Pflege

Aber nicht nur die Medizin nutzt Big Data. Es sei wichtig, betont Michael Simon, der auch Assistenzprofessor am Institut für Pflegewissenschaft (INS) der Universität Basel ist, dass die Pflege diesen Bereich nicht anderen überlässt – nur weil Datenanalysen komplex sind.

Sarah Musy, Doktorandin am INS und wissenschaftliche Mitarbeiterin im Inselspital, erarbeitet zurzeit ein Vorhersagemodell für die Personalausstattung in der stationären Pflege.

Heikler Datenschutz

Damit die Forschung Patientendaten nutzen kann, braucht es das Einverständnis des Patienten. Fast täglich vernehmen wir jedoch, dass Daten in falsche Hände geraten und missbraucht werden. Aus den Daten des Blutes lässt sich bekanntlich das Erbgut ablesen und können Krankheiten vorausgesagt werden.

Krankenversicherer könnten solche Daten nutzen, so eine oft gehörte Befürchtung, um ihre eigenen Risiken zu minimieren. Oder die Pharmaindustrie sei vor allem deshalb an der personalisierten Medizin interessiert, weil sie damit die Palette von neuen Medikamenten ausweiten und ihren Profit maximieren kann.

Zurzeit ist in der Schweiz ein neues Datenschutzgesetz in Erarbeitung. Es will den Datenschutz stärken und an die veränderten technologischen und gesellschaftlichen Verhältnisse anpassen und die Rechte der Betroffenen stärken.

Dass dieser Datenschutz in der Praxis noch oft mangelhaft ist, zeigt zum Beispiel das Projekt «Infomed» im Kanton Wallis. Mit dem dort eingeführten elektronischen Patientendossier erhielten Patient und Hausarzt Einblick in die vom Spital erhobenen Daten. Doch die Verschlüsselung war völlig ungenügend und leicht zu knacken.  Das Projekt musste nach einer Intervention des Datenschützers wieder gestoppt werden.

Laut dem Schweizer Grünen-Nationalrat Balthasar Glättli, der sich politisch für eine Stärkung der Datenlieferanten einsetzt, hängt die gesellschaftliche Akzeptanz von Big Data im Gesundheitswesen wesentlich davon ab, ob die Resultate wieder der Gesellschaft zugutekommen.

Das Spannungsfeld zwischen den Versprechungen von Big Data und dem Schutz von Personen sei gross, wenn nicht sogar widersprüchlich. Da eine Vielzahl von Bearbeitern involviert ist, besteht die Gefahr, dass anonymisierte Daten von den falschen Personen re-identifiziert werden.

Um die Grundlagen für einen wirksamen und angemessenen Einsatz der immer stärker wachsenden Datenmengen in allen Gesellschaftsbereichen zu schaffen, hat der Bundesrat letztes Jahr das nationale Forschungsprogramm (NFP) «Big Data» gestartet.

Gleichzeitig wurde das NFP «Gesundheitsversorgung» lanciert, das den Schwerpunkt auf die Prävention und Behandlung von mehrfachen chronischen Erkrankungen.

Es braucht tatsächlich beides. Damit die Forschung bezüglich Big Data gegenüber kommerziellen Anbietern nicht ins Hintertreffen gerät, muss sie die vielfältigen Herausforderungen angehen und die richtigen Fragen stellen.

---

Big Data in der Medizin – Antworten auf selten gestellte Fragen